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    美國西北大學(xué):讓AI像人類一樣看世界

    2017.01.24 08:10 人工智能概念股

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    美國西北大學(xué)的一支團(tuán)隊(duì)開發(fā)了新的計(jì)算模型,能完成人類水平的標(biāo)準(zhǔn)智力測試。對于讓人工智能系統(tǒng)以類似人類的方式去理解世界,這是重要一步。

    西北大學(xué)工程學(xué)院的肯·弗布斯(Ken Forbus)表示:“這一模型的得分好于平均水平。對人類來說較難的問題對這一模型同樣較難。這進(jìn)一步證明,模型找到了人類認(rèn)知領(lǐng)域的某些重要特征。”

    這一新的計(jì)算模型基于弗布斯實(shí)驗(yàn)室此前開發(fā)的人工智能平臺CogSketch。該平臺有能力解決各類可視化問題,理解素描內(nèi)容,提供具有交互性的反饋信息。基于西北大學(xué)心理學(xué)教授德魯·占特納(Dedre Gentner)的結(jié)構(gòu)化匹配理論,CogSketch還集成了用于類比的計(jì)算模型。

    弗布斯與西北大學(xué)心理學(xué)博士后研究員安德魯·勒威特(Andrew Lovett)一同開發(fā)了這一模型。他們的研究成果發(fā)布在本月的《心理學(xué)評論》期刊上。

    解決復(fù)雜可視化問題的能力是人類智能的標(biāo)志之一。開發(fā)具備這種能力的人工智能系統(tǒng)縮小了計(jì)算機(jī)和人類認(rèn)知之間的差距。

    除解決可視化問題之外,弗布斯和勒威特還通過瑞文氏標(biāo)準(zhǔn)推理測驗(yàn)對系統(tǒng)進(jìn)行了測試。瑞文氏標(biāo)準(zhǔn)推理測驗(yàn)是一種針對抽象推理的非語言標(biāo)準(zhǔn)化測試。測試中的所有問題都包含缺失某張圖片的矩陣。受試者將獲得6到8個(gè)選擇,需要從中選出最適合這一矩陣的答案。弗布斯和勒威特的計(jì)算模型取得了比美國人平均更好的成績。

    作為美國海軍實(shí)驗(yàn)室研究員,勒威特表示:“瑞文氏測驗(yàn)是衡量心理學(xué)家所謂的‘流動(dòng)智力’,或者說抽象思維、推理、識別模式、解決問題、辨別關(guān)系的一般能力的最佳指標(biāo)。我們的結(jié)果表明,靈活運(yùn)用關(guān)系表達(dá)、對比和重新表述的能力對流動(dòng)智力非常重要。”

    使用并理解復(fù)雜關(guān)系表達(dá)的能力是高階認(rèn)知的關(guān)鍵。關(guān)系表達(dá)將實(shí)體和概念連接在一起,例如“鐘在門上方”。這樣的比較對于生成和理解類比而言至關(guān)重要,而人類正是通過類比去解決問題,衡量道德困境,描述周圍世界。

    弗布斯表示:“當(dāng)前大部分人工智能研究都關(guān)注認(rèn)知,或者說標(biāo)記出場景中的對象,而不是進(jìn)行推理。然而,只有支持推理,這樣的認(rèn)知才是有用的。我們的研究帶來了理解可視化推理的重要一步。”

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